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Artigo n.º:
153185809
Probability Theory for Quantitative Scientists
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MZN 5443
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Comprehensive Coverage
This textbook offers an exhaustive examination of probability theory tailored for quantitative scientists, making complex concepts accessible and applicable across various scientific disciplines.
Practical Applications
Focuses on real-world applications of probability theory, enabling readers to effectively utilize statistical methods in their quantitative research and data analysis, enhancing practical understanding.
Expert Insights
Written by authorities in the field, this book provides expert insights and solutions, reinforcing foundational knowledge while addressing modern challenges faced by quantitative professionals.
Detalhes do produto
- Based on the long-running Probability Theory course at the Sapienza University of Rome, this book offers a fresh and in-depth approach to probability and statistics, while remaining intuitive and accessible in style. The fundamentals of probability theory are elegantly presented, supported by numerous examples and illustrations, and modern applications are later introduced giving readers an appreciation of current research topics. The text covers distribution functions, statistical inference and data analysis, and more advanced methods including Markov chains and Poisson processes, widely used in dynamical systems and data science research. The concluding section, 'Entropy, Probability and Statistical Mechanics' unites key concepts from the text with the authors' impressive research experience, to provide a clear illustration of these powerful statistical tools in action. Ideal for students and researchers in the quantitative sciences this book provides an authoritative account of probability theory, written by leading researchers in the field.
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | 14 Aug. 2025 |
| Language | English |
| Print length | 424 pages |
| ISBN-10 | 1009580698 |
| ISBN-13 | 978-1009580694 |
| Item weight | 1.05 kg |
| Dimensions | 18.29 x 2.79 x 26.16 cm |
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Ideal for graduate students pursuing advanced studies in quantitative fields requiring a solid foundation in probability theory.
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Perfect for data scientists looking to enhance their statistical analysis and modeling skills using probability theory principles.
-
Researchers
Beneficial for researchers needing rigorous methods in probability to interpret and model complex quantitative data effectively.
-
Casual Readers
Not suitable for casual readers who do not have a strong background in mathematics or statistics.
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- Fresh and in-depth approach to probability and statistics.
- Intuitive and accessible writing style.
- Includes numerous examples and illustrations.
- Covers advanced methods like Markov chains and Poisson processes.
- Connects probability theory with modern research topics.
- Ideal for students and researchers in quantitative sciences.
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