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Artigo n.º:
87052114
Artificial Intelligence with Python Cookbook: Proven recipes for applying AI algorithms and deep learning techniques using TensorFlow 2.x and PyTorch
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87052114
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Artificial Intelligence with Python Cookbook provides practical recipes to solve complex machine learning and deep learning problems using Python, making it a valuable resource for Python developers, data scientists, machine learning engineers, and deep learning practitioners.
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Hands-On Recipes
Offers practical, proven recipes for applying AI algorithms, ensuring readers can implement techniques directly into their projects without complicated theory.
Framework Versatility
Covers both TensorFlow 2.x and PyTorch 1.6, allowing users to learn and adapt to the most popular deep learning frameworks in the industry.
Up-to-Date Techniques
Equips readers with cutting-edge AI techniques, reflecting the latest advancements in deep learning, making it relevant for current industry demands and trends.
Detalhes do produto
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 30 Oct. 2020 |
| Language | English |
| Print length | 468 pages |
| ISBN-10 | 1789133963 |
| ISBN-13 | 978-1789133967 |
| Item weight | 874 g |
| Dimensions | 19.05 x 2.69 x 23.5 cm |
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Learners studying AI or machine learning who benefit from clear, structured instructions and projects to reinforce their understanding.
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Complete Beginners
Those with no prior programming or AI knowledge may struggle with concepts and technical details presented in the book.
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Artificial Intelligence with Python Cookbook: Proven recipes for applying AI algorithms and deep learning techniques using TensorFlow 2.x and PyTorch 1.6
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AI & Machine Learning Editorial Review
Artificial Intelligence With Python Cookbook Proven Recipes For Applying AI Algorithms And Deep Learning Techniques Using TensorFlow 2.x And PyTorch 1.6 is a comprehensive guide with clear code examples that cater to both beginners and experienced programmers. Covering topics from traditional AI methods to cutting-edge advancements, this book is praised for its practical approach and engaging style, allowing readers to jump into coding quickly without lengthy theoretical discussions. Many have highlighted the ability to easily reference code examples and explore diverse AI areas, such as genetic algorithms and natural language processing, ensuring a well-rounded understanding of machine learning problems.
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Prós
- Covers a wide range of AI topics
- Easy to follow with clear code examples
- Practical approach avoids deep theoretical discussions
- Engaging style for both beginners and experts
- Offers online resources for deeper learning
Contras
- Not ideal for those seeking extensive formulas and derivations
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Jasmin
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