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Artigo n.º:
105765166
Python for Data Science: 2 Books in 1. A Practical Beginner’s Guide to learn Python Programming, introducing into Data Analytics, Machine learning,
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MZN 2690
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Python is the most popular programming language of the 21st century and data scientist is the most requested job of the 21st century. So anyone with skills in both data science and Python will be in great demand in industry.
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Comprehensive Coverage
This book offers extensive insights into Python programming, data analytics, machine learning, and web development, making it a well-rounded resource for beginners aiming to understand multiple aspects of data science.
Hands-On Projects
Includes practical projects that allow readers to apply theoretical knowledge, enhancing learning retention and practical skills, essential for aspiring data scientists seeking real-world experience.
Beginner-Friendly
Designed specifically for beginners, this guide breaks down complex concepts into easily digestible lessons, promoting confidence in programming and data analysis without overwhelming newcomers.
Detalhes do produto
- A comprehensive guide containing 2 books in 1: Python crash course and Python for data analysis
- Covers a wide range of topics including data science technologies, machine learning, data analysis with Python, and data visualization with Python
- Designed to simplify the visualization and analysis of data and creation of machine learning models and artificial intelligence using Python
- Ideal for beginners and does not require expensive textbooks
- Includes hands-on projects for practical learning
- Suitable for those interested in pursuing a career in data science, machine learning, and web development using Python
| Publisher | Independently published |
| Publication date | 27 Oct. 2020 |
| Language | English |
| Print length | 265 pages |
| ISBN-13 | 979-8554509728 |
| Item weight | 358 g |
| Dimensions | 15.24 x 1.52 x 22.86 cm |
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Perfect for those starting with programming, as it introduces Python basics clearly and practically.
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Great for individuals interested in data analytics and machine learning, providing relevant hands-on projects.
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Ideal for professionals transitioning to tech roles, as it covers both programming and development skills.
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Advanced Programmers
Not suitable for experienced coders, as it doesn’t cover advanced Python topics or complex algorithms.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
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Perguntas e respostas do cliente
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Como comprar Python for Data Science: 2 Books in 1. A Practical online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Python for Data Science: 2 Books in 1. A Practical online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Resposta: Sim, na Ubuy Mozambique este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Python for Data Science: 2 Books in 1. A Practical não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
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Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Introduction Editorial Review
Python For Data Science 2 Books In 1 offers a comprehensive guide for beginners looking to dive into Python programming alongside data analytics, machine learning, and web development. The book is independently published and spans 265 pages, providing readers with hands-on projects that enhance practical learning. With an approachable style, it demystifies complex topics, making them accessible. The publication date of 27 Oct. 2020 indicates that it presents relatively current trends and methodologies in the tech field. Utilization of this resource can help you develop a broad skill set in programming essential for aspiring data scientists.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Comprehensive coverage of Python and data science
- Hands-on projects for practical learning
- Accessible for beginners in programming
- Suitable for both analytics and web development
- Well-structured for quick reference
Contras
- Print length may feel extensive for some learners
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Recursos e benefícios
- Python is the most popular programming language of the 21st century.
- Data scientist is the most requested job of the 21st century.
- Python is everywhere and is used for machine learning, data analytics, data processing, web development, enterprise software development and even taking photos of Blackhole.
- Python is versatile and intuitive, yet also sturdy and robust.
- The book covers Python crash course, Python for data analysis, the world of data science technologies, application of machine learning, data analysis and visualization with Python and projects on Python.
- Learning Python and data analysis doesn't require an expensive textbook, this guide is the best one for every reader.
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