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R Programming Fundamentals: A Comprehensive Guide: A Practical Introduction to Statistical Computing Data Structures and Analysis in R
MZN 3468
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- Reactive PublishingR has become the standard language for statistical computing, data analysis, and quantitative research across academia, finance, economics, and data science. This book provides a rigorous, practical introduction to R for readers who want to build a solid technical foundation without relying on superficial tutorials or fragmented online resources.This guide begins with the core principles of the R environment, including installation, workflows, and the logic that underpins R’s functional programming model. Readers are methodically introduced to data types, vectors, matrices, lists, data frames, and factors, with a strong emphasis on how these structures behave in real analytical contexts. Control flow, functions, and scripting practices are covered in depth to ensure readers can write clear, reusable, and reliable R code.As the book progresses, it moves beyond syntax into applied usage. Readers learn how to import, clean, and manipulate data, perform exploratory analysis, and generate clear, reproducible outputs. Visualization concepts are introduced using modern R conventions, helping readers understand not just how to produce charts, but how to think critically about data representation. Throughout, examples are grounded in realistic datasets to reinforce practical understanding.Designed for analysts, students, researchers, and professionals transitioning from other programming languages, this book prioritizes conceptual clarity, technical correctness, and long-term skill development. By the end, readers will have the confidence to work independently in R, understand existing R codebases, and progress naturally into advanced topics such as statistical modeling, machine learning, and domain-specific applications.This is not a shortcut or a crash course. It is a structured, comprehensive foundation for anyone serious about using R as a professional analytical tool.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | 15 Dec. 2025 |
| Language | English |
| Print length | 408 pages |
| ISBN-13 | 979-8278906001 |
| Dimensions | 15.24 x 2.44 x 22.86 cm |
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R Programming Fundamentals: A Comprehensive Guide: A Practical Introduction to Statistical Computing Data Structures and Analysis in R
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