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Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probability and Statistics)
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MZN 7223
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Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming represents an up-to-date, unified, and rigorous treatment of theoretical and computational aspects of discrete-time Markov decision processes.
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O que se Destaca
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- Part of the Wiley-Interscience Paperback Series
- Brings together various results found in other texts and papers
- Self-contained text with basic mathematical results included
- Includes a wealth of examples, applications, and exercises
- Valuable bibliographical material for gaining perspective on MDP research
- A comprehensive volume on the theoretical and computational aspects of Markov decision processes
| Publisher | Wiley-Interscience |
| Publication date | March 3, 2005 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 684 pages |
| ISBN-10 | 0471727822 |
| ISBN-13 | 978-0471727828 |
| Item Weight | 1.8 pounds (820 grams) |
| Dimensions | 6.12 x 1.54 x 9.25 inches (15.5 x 3.9 x 23.5 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Graduate Students
Ideal for students pursuing advanced studies in operations research or artificial intelligence and machine learning applications.
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Researchers
Beneficial for researchers needing a thorough understanding of Markov processes and their applications in various fields.
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Data Scientists
Useful for data scientists focusing on decision-making processes under uncertainty using stochastic models and algorithms.
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Beginners
Not suitable for novices without prior knowledge of probability theory or dynamic programming concepts.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Perguntas e respostas do cliente
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Como comprar Markov Decision Processes: Discrete Stochastic online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Markov Decision Processes: Discrete Stochastic online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
Pergunta:
Markov Decision Processes: Discrete Stochastic está disponível para compras online em Mozambique?
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Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Probability & Statistics Editorial Review
Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probability and Statistics) is highly regarded for its thorough and rigorous coverage of Markov decision processes. Published by Wiley-Interscience, this book spans 684 pages and is particularly recommended for those in the academic field, such as PhD students, who are seeking a foundational understanding of MDP theory. Despite some critiques regarding its lack of updates since its first edition in 2005, readers appreciate the clarity of its presentation which includes important theoretical concepts and problem classes. The book may present challenges in readability due to mathematical notation being small, but it remains an essential resource for anyone serious about the subject.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Thorough coverage of MDP theory and applications
- Highly recommended for doctoral and research students
- Informative resource for foundational learning
- Rigorous yet understandable for masters-level students
- Contains all major problem classes and theoretical insights
Contras
- Mathematical notation can be difficult to read due to small font
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Recursos e benefícios
- Unique text bringing together many results from other texts and papers.
- Self-contained with basic mathematical results included.
- Provides a rich diet of examples, applications, and exercises.
- Excellent bibliographical material for historical perspective and research potential.
- Great value for advanced-level students, researchers, and professionals.
- Up-to-date, unified, and rigorous treatment of theoretical and computational aspects.
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