Google Coral M.2 Accelerator BM Key
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Google Coral M.2 Accelerator BM Key
The Coral M.2 Accelerator brings the Edge TPU ML accelerator to existing systems and products, capable of performing 4 trillion operations per second, using 2 watts of power.
Google Coral M.2 Accelerator BM Key
Artigo n.º: 83303315

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Artigo n.º: 83303315

MZN 6691

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The Coral M.2 Accelerator brings the Edge TPU ML accelerator to existing systems and products, capable of performing 4 trillion operations per second, using 2 watts of power.
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Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of EUA store (110-120). Recommended power converters Compre Agora.

O que se Destaca

High-Speed Processing
Experience lightning-fast data processing with the Google Coral M.2 Accelerator, designed to enhance AI and machine learning applications, significantly outperforming traditional processors in speed and efficiency.
Edge TPU Integration
Utilizing an integrated Edge TPU, this accelerator supports on-device machine learning, reducing latency and privacy concerns by processing data locally, making it ideal for IoT and edge computing environments.
Versatile Compatibility
The M.2 Accelerator easily integrates with various platforms, allowing seamless compatibility with different systems and applications, catering to developers and businesses looking for versatile AI solutions.

Detalhes do produto

Shop Google Coral M.2 Accelerator BM Key online at a best price in Mozambique. 386787290447
BrandGoogle
Socket TypeM.2 B+M
Clock Speed4 TOPS
Processor ModelGoogle Edge TPU
Processor TypeEdge TPU coprocessor
Country of OriginChina
Item Weight0.15 lbs (70 grams)

Quem Deverá Comprar?

Suitable For
  • AI Developers

    Ideal for developers building AI applications who need fast inference and machine learning capabilities at an affordable price.

  • Edge Computing Users

    Perfect for users implementing edge computing solutions where real-time data processing and analysis is crucial.

  • IoT Projects

    Beneficial for IoT project developers needing powerful processing capabilities to enhance their smart devices functionality.

Not Suitable For
  • General Consumers

    Not suitable for casual users looking for a simple plug-and-play device without complex setup or configurations.

  • Budget-Conscious Users

    May not be ideal for users on a tight budget, as costs for ongoing maintenance and tools can accumulate.

  • High-End Gaming

    Not recommended for gamers seeking high-performance graphics, as it focuses on machine learning rather than gaming specifications.

DESCRIÇÃO DO PRODUTO

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Perguntas e Respostas dos Clientes

  • pergunta: What is the power consumption of the Coral M.2 Accelerator?

    Resposta: The Coral M.2 Accelerator uses only 2 watts of power.
  • pergunta: What systems or products is the Coral M.2 Accelerator compatible with?

    Resposta: The Coral M.2 Accelerator is compatible with embedded platforms, mini-PCs, and industrial gateways that have a compatible M.2 card slot.
  • pergunta: What models can the Edge TPU execute at high speed?

    Resposta: The Edge TPU can execute state-of-the-art mobile vision models such as MobileNet v2 at almost 400 frames per second.

google Editorial Review

Nenhuma revisão editorial encontrada

Avaliações e Classificações dos Clientes

5.0
1 classificações de clientes
  • 5 Estrela
    100%
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Platform Trust & Buyer Confidence

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4.3/5 9,000 + reviews
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MT
Mohd
Verified buyer

“The product received very good packaging & safe…Thank You”

16 June 2026 · via Trustpilot
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Shawati
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“Accurate delivery timing given”

16 June 2026 · via Trustpilot
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Youcef
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“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”

15 June 2026 · via Trustpilot
LM
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“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”

6/7/2026 · via Trustpilot
KA
Kwame
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12 June 2026 · via Trustpilot
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Recursos e benefícios

  • Bring the Edge TPU ML accelerator to existing systems and products
  • Capable of performing 4 trillion operations per second (4 TOPS)
  • Power efficient: uses only 2 watts of power
  • Reduces latency and increases data privacy
  • Ideal for embedded platforms, mini-PCs, and industrial gateways

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