Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, (Paperback)
Learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments.
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, (Paperback)
Artigo n.º: 57403947

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MZN 3706

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O que se Destaca

Iterative Approach
Offers a step-by-step guide that emphasizes the iterative nature of developing machine learning systems, ensuring a practical framework for building production-ready applications.
Comprehensive Coverage
Covers a wide array of topics, from initial design to deployment, making it suitable for both beginners and experienced practitioners looking for in-depth knowledge.
Real-World Examples
Includes case studies and real-world applications that illustrate best practices in machine learning, enhancing the reader's ability to apply concepts to their own projects.

Detalhes do produto

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Formato do livroBrochura
Ficção / Não FicçãoNão Ficção
GêneroComputing & Internet
Data de publicaçãoJune, 2022
Páginas386
Nível de leituraProfessional and Scholarly
SubgêneroData Science
Título da sérieNenhuma série
Edição1
EditoraO'Reilly Media
Línguas originaisInglês
IdiomaInglês
É ColecionávelN
EditorVaishali V Phalke, Mohannad Ibrahim, Douglas J Quint, Hemant Parmar, Gaurang Shah, Sachin Gujar
Recording time0 min
Embalagem de VarejoPeça Única
Dimensões do Produto Montado (L x W x H)6.90 x 0.70 x 9.10 in (17.5 x 1.8 x 23.1 cm)
Peso do produto montado1.35 lb (610 grams)
Título de assunto BisacComputers

Quem Deverá Comprar?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Provides foundational knowledge and practical steps to develop machine learning applications effectively.

  • Tech Professionals

    Ideal for software engineers seeking to incorporate machine learning into existing systems in a structured manner.

  • Project Managers

    Useful for overseeing machine learning projects with a strong focus on iterative improvement and production readiness.

Not Suitable For
  • Beginners in ML

    May be too advanced for those without prior knowledge of machine learning or programming concepts.

DESCRIÇÃO DO PRODUTO

Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, (Paperback)

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Perguntas e respostas do cliente

  • Pergunta: What is the primary focus of this book?

    Resposta: The book focuses on designing reliable, scalable, and maintainable machine learning systems adapted to changing environments.
  • Pergunta: Are there real-life examples included in the book?

    Resposta: Yes, the book includes actual case studies to illustrate the iterative design framework.
  • Pergunta: Who is the author of this book?

    Resposta: The author is Chip Huyen, co-founder of Claypot AI.

Chip Huyen All Books Editorial Review

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Avaliações e Classificações dos Clientes

1 classificações de clientes
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Prós

  • Offers practical design insights
  • Covers important ML concepts
  • Good for beginners
  • Includes real-world examples

Contras

  • Lacks depth in advanced topics

CONFIANÇA NA PLATAFORMA E SEGURANÇA DO COMPRADOR

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Jazz
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1 September 2026 · via Trustpilot
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Emmanuel
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