Python: 2 books in 1: learn python programming for beginners and machine learning, (Hardcover)
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O que se Destaca
Detalhes do produto
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Business & Investing |
| Publication date | October, 2020 |
| Pages | 242 |
| Subgenre | General |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Charlie Creative Lab |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Educational level | General |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.00 x 0.56 x 9.00 Inches (15.2 x 1.4 x 22.9 cm) |
| Assembled product weight | 1.09 lb (490 grams) |
| Bisac subject heading | Business & Economics |
Quem Deverá Comprar?
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New Programmers
Ideal for beginners who want to learn Python and get started with programming concepts and syntax.
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Data Science Enthusiasts
Helpful for those interested in transitioning from basic programming skills to understanding machine learning applications.
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Comprehensive Learning
Perfect for learners looking for a combined approach to Python and machine learning in a single resource.
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Advanced Users
Experienced programmers may find the beginner content too simplistic and lacking in advanced topics.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Python: 2 books in 1: learn python programming for beginners and machine learning, (Hardcover)
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Python: 2 books in 1: learn python programming for online na Ubuy?
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Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Willard D Sanders All Books Editorial Review
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Recursos e benefícios
- Two comprehensive books in one bundle: Learn Python Programming and Python Machine Learning.
- Designed for beginners to build a solid foundation in Python and machine learning.
- Offers practical methods to efficiently complete your projects.
- Encourages creativity and problem-solving skills through programming.
- Includes essential tools and libraries like Scikit-Learn and Pandas.
- Ideal for those tired of failed projects and looking to boost their confidence in coding.
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