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Artigo n.º:
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Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning , (Paperback)
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O que se Destaca
Focus on Algorithms
Covers essential math principles tailored for algorithms, enhancing understanding of computational concepts fundamental to computer science and machine learning.
Python Integration
Seamlessly integrates Python examples, making complex concepts accessible and practical for readers, promoting hands-on learning and immediate application of mathematical ideas.
Comprehensive Coverage
Offers an extensive exploration of discrete mathematics, ensuring readers grasp all necessary theoretical and practical aspects to excel in modern computing applications.
Detalhes do produto
- A practical guide simplifying discrete math for curious minds and demonstrating its application in solving problems related to software development, computer algorithms, and data scienceKey Features: Apply the math of countable objects to practical problems in computer scienceExplore modern Python libraries such as scikit-learn, NumPy, and SciPy for performing mathematicsLearn complex statistical and mathematical concepts with the help of hands-on examples and expert guidanceBook Description: Discrete mathematics deals with studying countable, distinct elements, and its principles are widely used in building algorithms for computer science and data science. The knowledge of discrete math concepts will help you understand the algorithms, binary, and general mathematics that sit at the core of data-driven tasks.Practical Discrete Mathematics is a comprehensive introduction for those who are new to the mathematics of countable objects. This book will help you get up to speed with using discrete math principles to take your computer science skills to a more advanced level.As you learn the language of discrete mathematics, you'll also cover methods crucial to studying and describing computer science and machine learning objects and algorithms. The chapters that follow will guide you through how memory and CPUs work. In addition to this, you'll understand how to analyze data for useful patterns, before finally exploring how to apply math concepts in network routing, web searching, and data science.By the end of this book, you'll have a deeper understanding of discrete math and its applications in computer science, and be ready to work on real-world algorithm development and machine learning.What You Will Learn: Understand the terminology and methods in discrete math and their usage in algorithms and data problemsUse Boolean algebra in formal logic and elementary control structuresImplement combinatorics to measure computational complexity and manage memory allocationUse random variables, calculate descriptive statistics, and find average-case computational complexitySolve graph problems involved in routing, pathfinding, and graph searches, such as depth-first searchPerform ML tasks such as data visualization, regression, and dimensionality reductionWho this book is for: This book is for computer scientists looking to expand their knowledge of discrete math, the core topic of their field. University students looking to get hands-on with computer science, mathematics, statistics, engineering, or related disciplines will also find this book useful. Basic Python programming skills and kno
| Publication date | February, 2021 |
| Author | Packt Publishing |
| Book format | Paperback |
| Genre | Textbooks |
| Pages | 330 |
| Age group | Adult |
| Series title | No Series |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Publisher | Packt Publishing |
| Educational level | College |
| Subgenre | Discrete Mathematics |
| Original languages | English |
| Edu focus | Mathematics, Engineering, Technology |
| Recording time | 0 min |
| Is collectible | N |
| Bisac subject heading | Mathematics |
| Edition | 1 |
| Language | English |
| Pub date | 2021-02-22 |
| Item Weight | 1 lbs (450 grams) |
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Ideal for students studying computer science who need to understand discrete mathematics concepts for algorithms.
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Machine Learning Enthusiasts
Beneficial for individuals interested in machine learning who want to learn the mathematical foundations behind various algorithms.
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Python Programmers
Great for Python developers looking to integrate discrete mathematics into their coding practices and enhance algorithm efficiency.
-
Complete Beginners
Not suitable for those without any prior knowledge of mathematics or programming concepts, as it may be overwhelming.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
About This Item
Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python Paperback If you're looking to gain a deep understanding of the math principles that power the algorithms used in computer science and machine learning, then Practical Discrete Mathematics is the perfect resource for you. This comprehensive book explores the different mathematical concepts and techniques that are essential for anyone working in these fields. Written specifically for those with a background in Python, this book takes you on a journey through the world of discrete mathematics. You'll learn about graph theory, combinatorics, logic, and more, all while using Python to implement and explore these concepts in a practical manner. By understanding the math principles behind the algorithms, you'll not only be able to effectively apply them to solve real-world problems, but you'll also have a deeper knowledge of how they work.
This will give you a competitive edge in the ever-growing fields of computer science and machine learning. Whether you're a student, a professional, or simply curious about the inner workings of these technologies, this book provides a comprehensive and approachable introduction to the world of discrete mathematics. With clear explanations, engaging examples, and practical exercises, you'll be able to grasp complex concepts and apply them to your own projects. Don't miss out on the opportunity to enhance your skills and knowledge with Practical Discrete Mathematics. Get your copy today and start unraveling the mysteries of math principles that fuel algorithms in computer science and machine learning with Python.
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Ryan T White All Books Editorial Review
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Prós
- Clear explanations of concepts
- Great real-world examples
- Practical applications for coding
- Helpful for algorithm understanding
- Accessible to beginners
Contras
- Some exercises may be too easy.
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- Learn how to apply discrete math principles to advance computer science skills
- Explore the use of modern Python libraries for mathematical applications
- Understand complex statistical and mathematical concepts through hands-on examples
- Gain knowledge on algorithms, binary, and general mathematics
- Discover how to analyze data for patterns and apply math concepts in real-world scenarios
- Ideal for computer scientists, university students, and those with basic Python skills
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